Webinar: Plan de adquisición de datos First-Party

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Webinar: Plan de Adquisición de Datos Frist-Party

El 24 de octubre mi compañero Antón Suárez y yo celebramos un webinar en el que hablamos de cómo diseñar un Plan de Adquisición de Datos First-Party. En este post, queremos contarte cuáles fueron los momentos más interesantes y darte la oportunidad de volver a verlo, si te lo perdiste.

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Por qué First-Party Data

Como ya contamos en un post anterior —en el que clasificamos los datos según su origen y consentimiento— los datos first-party son aquellos que los usuarios nos proporcionan de manera voluntaria, consciente y directa.

Tanto en este webinar como en aditu en general, damos especial relevancia a los datos First-Party o datos propios, por diversos motivos:

  • Relevancia y precisión: es lógico pensar que si estos datos provienen de los touchpoints de los usuarios con nuestra web, app, redes sociales, ecommerce… esto hará que esos datos sean para nosotros mucho más interesantes y fiables que aquellos datos que nos proporcionen unos terceros.
  • Control total sobre los datos: tenemos la potestad de decidir cómo los recopilamos, cómo los almacenamos y cómo los analizamos.
  • Seguridad y privacidad: al ser nosotros los que gestionamos directamente los datos, podemos asegurar en todo momento que se respeta la privacidad de los usuarios y además, nos cercioramos de cumplir con todas las disposiciones legales como la GDPR, lo que crea una cierta confianza en la marca.
Webinar: Plan de Adquisición de Datos Frist-Party

Qué es el Plan de Adquisición de Datos First-Party

El Plan de Adquisición de Datos First-Party es el primero de los pasos necesarios en un proceso de análisis de datos basado principalmente en datos propios.

Este plan de adquisición de datos que vamos a ver ahora enseguida, consta de 4 pasos muy definidos que se deberán seguir sí o sí para definir nuestra estrategia de recopilación y explotación de datos first party.

  1. Objetivos y alcance
    El primero de los pasos en nuestro plan de adquisición de datos será responder a qué, por qué, para qué y para quién. ¿Cómo se obtienen los datos? ¿Qué objetivos esperamos alcanzar? ¿Qué departamentos consumirán estos datos y cómo lo harán?
  2. Auditoría de datos existentes
    La siguiente etapa es una revisión completa de nuestro ecosistema analítico y nuestros datos first party. Para ello, es necesario inventariar los activos digitales y orígenes de datos de los que ya disponemos, identificar problemas de medición y detectar qué aspectos son susceptibles de mejora.
  3. Mapeo del customer journey
    Una vez tenemos claros nuestros objetivos y el estado actualizado de nuestros datos first party, es hora de analizar el recorrido de los clientes. ¿Cuáles son los puntos de contacto entre los usuarios y la marca? ¿Cuál es la importancia de cada uno de ellos?
  4. Diseño de la estrategias
    El último paso es el diseño de las estrategias que utilizaremos para captar datos first-party en cada uno de estos puntos de contacto de forma efectiva y segura. Estas estrategias deben ser atractivas, personalizadas y no intrusivas.

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Autor del post

| Data Consultant & Technical Trainer

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