En aditu trabajamos con empresas de diferentes sectores para ayudarles a transformar sus estrategias de marketing digital a través de la analítica avanzada. La historia que compartimos hoy está basada en un caso real, aunque hemos cambiado el nombre del protagonista y el sector para preservar la privacidad del cliente.
Javier, director de marketing de una empresa de telecomunicaciones, se enfrentaba a un reto cada vez más complejo: la correcta asignación del presupuesto de marketing, la medición precisa del impacto de sus campañas y la adaptación a regulaciones de privacidad más estrictas. Sabía que los datos podía ofrecerle respuestas, pero no contaba con la infraestructura ni el expertise necesario para sacarle el máximo partido. Aquí es donde aditu entró en juego.
La importancia de conectar los datos con la estrategia de negocio
En su primera reunión con aditu, Javier explicó sus preocupaciones. La empresa tenía acceso a una gran cantidad de datos sobre sus clientes, pero la información estaba fragmentada entre diferentes plataformas y departamentos.
«No se trata solo de acumular datos, sino de analizarlos correctamente para mejorar la eficiencia operativa y maximizar el retorno de la inversión».
Para lograrlo, era fundamental contar con un ecosistema de análisis de datos bien estructurado, que permitiera responder preguntas clave como:
- ¿Cómo distribuir eficazmente el presupuesto para maximizar el retorno de la inversión publicitaria (ROAS)?
- ¿Qué métricas reflejan mejor el éxito del customer journey?
- ¿Cómo medir correctamente el impacto de la inversión en SEO, UX y automatización?
- ¿Qué modelos de atribución digital son los más adecuados en un entorno sin cookies?
El enfoque basado en datos first-party y modelos avanzados de atribución que aportó aditu proporcionó la claridad que Javier necesitaba para sus inversiones en marketing.
Conversaciones clave dentro de la organización
Para que la analítica digital generara un impacto real, aditu facilitó reuniones con distintos equipos dentro de la empresa de Javier. Cada uno tenía necesidades específicas y debía contar con herramientas y conocimiento adecuados para convertir los datos en información útil:
- Javier, director de marketing: «Hemos aumentado la inversión en paid media, pero las conversiones no han crecido proporcionalmente».
- Equipo de ecommerce: «Nuestra tasa de conversión sigue baja a pesar del alto tráfico. ¿Cómo mejorar la experiencia de compra?».
- IT: «Nos preocupa la integración de herramientas de analítica. ¿Cómo consolidar los datos sin comprometer la seguridad?».
- aditu: «Es clave una estrategia integral que combine medición, atribución y activación de datos first-party».
aditu comenzó por realizar una auditoría de los sistemas actuales de medición de la empresa y detectó varios puntos de mejora en la recopilación y uso de datos.
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Elementos clave para un modelo de analítica digital avanzado
Para optimizar el marketing digital de la empresa de Javier, aditu propuso estructurar la analítica en torno a cuatro pilares fundamentales:
1. Gestión del consentimiento y datos first-party
Asegurar que la recopilación de datos cumpla con las normativas y, al mismo, tiempo maximizar su disponibilidad.
2. Integración y consolidación de datos
Con la desaparición de las cookies de terceros, la unificación de datos de diversas fuentes permite mejorar la segmentación y atribución, aumentando la eficiencia en más de un 40%.
3. Modelización y visualización de datos
Implementar dashboards personalizados y modelos de atribución avanzados para mejorar la precisión de la inversión publicitaria en un 30%, reduciendo el tiempo de análisis en un 50%.
4. Activación de datos y optimización del marketing
Aplicar estrategias de Conversion Rate Optimization (CRO) y Customer Journey Analytics para aumentar la tasa de conversión en un 25%.
Casos de aplicación de la analítica digital en distintos sectores
A medida que Javier avanzaba con aditu en la implementación de su nuevo modelo de analítica digital, descubrió cómo las diferentes industrias estaban aplicando estrategias similares para optimizar su rendimiento:
- Telecomunicaciones: los modelos predictivos ayudan a reducir la tasa de cancelación de clientes en un 12%.
- Ecommerce: la personalización basada en IA mejora la tasa de conversión en un 25%.
- Retail: las estrategias omnicanal con recomendaciones personalizadas incrementan las ventas hasta un 30%.
Estos casos de éxito le confirmaron que estaba en la dirección correcta. Con la ayuda de la aditu, estaba transformando su estrategia de marketing basada en datos en un activo estratégico para la empresa.
En resumen
Javier comprendió que la clave para mejorar el impacto de sus campañas de marketing digital no era simplemente aumentar la inversión, sino estructurar una estrategia de datos integrada, alineada con los objetivos comerciales y adaptada a la nueva realidad de privacidad digital y medición en entornos cookieless.
Gracias a la colaboración con aditu, logró optimizar la eficiencia de sus inversiones en marketing y convertir la analítica digital en un verdadero motor de crecimiento para su empresa.
