‘Data not available’ en Google Analytics: qué significa este nuevo mensaje y cómo interpretarlo

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Data not available en Google Analytics: qué es y cómo interpretarlo

En las últimas semanas, Google Analytics 4 ha comenzado a mostrar un nuevo mensaje en algunos informes de adquisición: (data not available). Este aviso ha generado dudas e incertidumbre entre equipos de marketing que, de forma repentina, han empezado a ver este mensaje en lugar de los valores habituales de fuente y medio.

En este artículo explicamos qué significa este mensaje, por qué aparece y qué recomendaciones seguir para interpretar correctamente los datos.

¿Qué significa ‘(data not available)’ en Google Analytics?

Según la documentación oficial de Google, el valor (data not available) se muestra cuando Analytics no puede proporcionar, o aún no ha procesado, la información relacionada con la fuente y el medio de una sesión.

Es importante entender que esto no implica una pérdida de datos, sino un cambio en la forma de clasificarlos. Anteriormente, este tipo de sesiones solían agruparse automáticamente como Direct (y, aunque Google no dice nada al respecto, probablemente también como Unassigned). Ahora, han creado esta nueva categoría para hacer más explícita esta falta de atribución. 

Principales causas por las que puede aparecer ‘(data not available)’

Google indica que hay 3 causas que pueden hacer aparecer este mensaje en los informes de Analytics: 

1. Tiempo de procesamiento de los datos

Es probablemente la causa más habitual. Google Analytics puede tardar en atribuir correctamente la fuente y el medio de las sesiones, especialmente en los datos más recientes.

Recomendación

Evita analizar el tráfico del mismo día o del día anterior. Para tener datos más estables y completos, es mejor trabajar con información con al menos 48 horas de antigüedad.

2. Configuración incorrecta del user_id

Analytics permite identificar a los usuarios mediante un identificador (user_id), pero es importante configurarlo correctamente. Si, por ejemplo, se envía un valor por defecto como «0”, “none», «null» o «noregistrado» cuando el User ID no está disponible, estaríamos agrupando todos esos usuarios bajo un único ID.

Esto puede causar errores graves en la atribución y en el recuento de usuarios.

Si Analytics detecta un posible caso, por exceso de tráfico asignado a un mismo user_id, puede que marque temporalmente el tráfico sospechoso como (data not available).

Recomendación

Revisa tu implementación de user_id para asegurarte de que solo se envía cuando realmente hay un identificador válido disponible.

3. Fallos en el procesamiento por parte de GA4

En algunos casos, pueden producirse errores internos durante el procesamiento de los datos. Por ejemplo, cuando no se puede recuperar correctamente el ID de publicidad asociado a una sesión. En estos casos, Google simplemente muestra (data not available) sin ofrecer más detalles.

Recomendación

No hay mucho que podamos hacer en este caso, más allá de esperar y comprobar si el dato se completa con el paso del tiempo.

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¿Debemos preocuparnos?

En la mayoría de los casos, no. Este nuevo mensaje no indica necesariamente un error en la recogida de datos, sino un mayor nivel de detalle por parte de GA4 sobre lo que antes se ocultaba bajo otras categorías.

Sin embargo, es importante monitorizar su frecuencia y evolución. Si empieza a aparecer de forma masiva o constante en informes históricos, puede ser una señal de que algo no está funcionando correctamente en la implementación.

En conclusión, esta nueva clasificación surge con la intención de proporcionar una analítica más transparente. Eso sí, echamos en falta contexto, herramientas de diagnóstico y claridad por parte de Google, que esperamos que lleguen en el futuro. 

En aditu, ayudamos a empresas a asegurar la calidad de sus datos y sacar el máximo partido a herramientas como Google Analytics. Si necesitas que te echemos una mano para revisar tu implementación o entender mejor este tipo de cambios, estamos aquí para ayudarte.

Autor del post

| Data & Consent Engineer

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