Si trabajas con Matomo, ya sabes que tienes datos de sobra. El reto casi nunca es tenerlos, sino encontrar la respuesta útil a tiempo: ¿por qué bajó el tráfico la semana pasada? ¿Qué canales traen a los usuarios que más convierten? ¿Dónde estamos perdiendo ventas en el proceso de pago?
Matomo MCP permite conectar Matomo a herramientas de IA como Claude, ChatGPT u OpenAI Codex y hacerles esas preguntas en lenguaje natural. Como partners de Matomo en España, os dejamos aquí la guía oficial sobre el tema y os contamos qué podéis encontrar en ella.
Qué es Matomo MCP
MCP son las siglas de Model Context Protocol, un estándar abierto que permite que herramientas de IA como Claude, ChatGPT u OpenAI Codex se conecten a tus datos de forma estructurada y controlada. Podemos compararlo con un adaptador de viaje universal: el servidor MCP de Matomo actúa de puente seguro entre tu herramienta de IA y tu instancia de Matomo.
El funcionamiento es sencillo: haces una pregunta en lenguaje natural, la herramienta de IA la envía a través del servidor MCP, este recupera los datos relevantes de Matomo y la IA los convierte en una respuesta clara.
Un matiz importante: Matomo MCP transporta tus datos, no los analiza. Quien interpreta los datos y redacta la respuesta es la herramienta de IA que elijas.
Tres formas de usarlo en tu trabajo diario
- Explorar tu analítica más rápido: ideal para la revisión del lunes por la mañana. En lugar de abrir Matomo, filtrar por fechas y saltar entre informes, preguntas directamente: «¿qué campañas han funcionado mejor este fin de semana?»
- Resumir informes y detectar cambios: perfecto para informes mensuales o actualizaciones a stakeholders. Puedes pedir que te explique qué cambió respecto al trimestre anterior y obtener un borrador sobre el que trabajar, dedicando tu tiempo a lo que importa: explicar el porqué y decidir qué hacer.
- Analizar patrones entre segmentos, países y dispositivos: con preguntas de seguimiento en una misma conversación, puedes comparar conversión entre móvil y escritorio o ver cómo difiere el engagement entre tus cinco países principales, sin construir segmentos a mano.
Cómo empezar
La configuración lleva unos minutos y no requiere instalar nada en tu ordenador. El servidor MCP se ejecuta dentro de tu instancia de Matomo (Cloud u On-Premise), un Superusuario lo habilita una sola vez y, después, cada miembro del equipo puede conectar su herramienta de IA y consultar solo los datos a los que tiene acceso.
En la guía encontraréis el paso a paso, con enlaces a la documentación oficial de Matomo, además de un primer flujo de trabajo para empzar a sacar partido a la herramienta desde el primer momento.
Úsalo con cabeza
En la guía encontraréis un apartado dedicado a la responsabilidad en el uso de esta herramienta. Algunas ideas clave:
- Tú decides qué herramienta de IA se conecta y a qué datos accede, mediante permisos de token API o scopes de OAuth 2.0.
- Para la mayoría de casos, lo recomendable es empezar con acceso de solo lectura.
- Matomo MCP no entrena modelos de IA con tus datos, pero una vez que los datos llegan a tu herramienta de IA, los procesa ese proveedor, así que conviene revisar sus condiciones.
- No sustituye a los informes de Matomo ni garantiza respuestas siempre correctas: verifica siempre las cifras importantes antes de compartirlas.
La medición sigue siendo la base
Matomo MCP te da respuestas rápidas, pero solo valen lo que valgan tus datos. En aditu, partner oficial de Matomo en España, nos encargamos de que esos datos sean fiables: implantamos Matomo, migramos tu analítica actual sin perder histórico, auditamos tu setup y ponemos en marcha Matomo MCP para que tu equipo decida con confianza.
Descarga la guía
Si quieres ver todos los ejemplos de prompts, los pasos de configuración y las recomendaciones de uso responsable, descarga la guía completa:
¿Quieres valorar si Matomo MCP encaja en tu proyecto? Cuéntanos tu caso o escríbenos a hola@aditu.ai.
