Orígenes de tráfico procedente de herramientas de IA generativa

Actualizado el 2 min. de lectura

Seguimiento tráfico IA en Google Analytics

Cada vez más usuarios llegan a las webs desde respuestas generadas por inteligencia artificial, pero muchas veces ese tráfico pasa desapercibido en los informes: aparece como directo, como referencia desconocida o queda sin clasificar.

Este listado complementa el artículo Cómo identificar el tráfico de IA en Google Analytics, donde explicamos cómo detectar y analizar este nuevo tipo de visitas. Aquí encontrarás una recopilación actualizada de los principales orígenes de tráfico procedente de herramientas como ChatGPT, Perplexity, Gemini o Bing Copilot, junto con las señales que dejan en tus herramientas de análisis (referrers, UTMs, medios asignados, etc.).

Te servirá como referencia práctica para:

  • Identificar este tipo de tráfico en tus informes.
  • Crear agrupaciones de canales personalizadas en Google Analytics.
  • Analizar el impacto real de estas nuevas vías de descubrimiento.

Actualizamos este contenido de forma periódica para incorporar nuevas plataformas y comportamientos. Si te resulta útil, añádenos a favoritos para tener siempre la información al día.

* Puede asignarse a grupo de canales / No puede asignarse a grupo de canales

¿Has detectado algún origen que no aparece aquí? Déjanos un comentario y lo incluiremos en la próxima actualización.

Autor del post

| Data Analyst & BI Specialist

Ana Rey es Data Analyst y BI Specialist en aditu, acumulando una consolidada trayectoria en la arquitectura, modelado y análisis estratégico de datos para el ecosistema del marketing digital. Su perfil destaca por conectar la analítica avanzada con las necesidades de negocio, traduciendo grandes volúmenes de información dispersa en decisiones eficientes para marcas y organizaciones.

En su día a día en aditu, Ana se encarga de diseñar e implementar soluciones de Business Intelligence tradicional y conversacional con IA, abarcando desde el diagnóstico de la calidad del dato y la unificación de fuentes hasta el desarrollo de modelos analíticos, la automatización de cuadros de mando y agentes de datos conversacionales. Su trabajo garantiza que las empresas cuenten con infraestructuras de información sólidas, métricas fiables e interfaces conversacionales que faciliten la consulta de datos libres de discrepancias.

LinkedIn ↗

Artículos relacionados

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *