La recogida de datos first-party es crucial para construir relaciones más estrechas con tus clientes y maximizar el retorno de tus esfuerzos de marketing. Estos datos, que se obtienen directamente de tus usuarios a través de diferentes interacciones, son fundamentales para personalizar experiencias, comprender mejor el comportamiento del consumidor y optimizar las estrategias comerciales y de marketing.
A continuación, presentamos 20 técnicas efectivas para adquirir los diferentes tipos de datos first-party (datos de comportamiento y datos declarativos). Esta división es importante porque cada tipo de datos proporciona diferentes perspectivas del usuario: los datos de comportamiento muestran cómo interactúan, mientras que los datos declarativos permiten entender sus preferencias y necesidades.
Adquisición de datos de comportamiento
1. Analítica digital para web y app
El análisis del comportamiento en tu sitio web y aplicación móvil proporciona una fuente rica de datos first-party de tipo conductual. Herramientas como Google Analytics o Adobe Analytics permiten rastrear cómo los usuarios interactúan con las diferentes secciones de tu sitio o app, en qué productos hacen clic, cuánto tiempo permanecen en cada página y más. Estos datos te ofrecen una gran ventaja para comprender intereses específicos y optimizar la experiencia del usuario.
2. Análisis transaccional: eCommerce analytics
El análisis del comportamiento de compra permite obtener datos valiosos sobre cómo los usuarios toman decisiones de compra. Esto incluye el tiempo que tarda un usuario en completar una transacción, los productos más comprados, el comportamiento de abandono de carrito o las preferencias de pago. Comprender estos patrones ayuda a optimizar la experiencia de compra y a personalizar las recomendaciones de productos, además de generar datos valiosos para cruzar con otras fuentes.
3. Análisis de activos digitales «especiales»
Los activos digitales como las áreas privadas de usuarios, portales de clientes o paneles de control, también ofrecen oportunidades para recopilar datos de comportamiento. Analizar cómo los usuarios interactúan con estos recursos puede proporcionar información útil sobre sus intereses y la efectividad del contenido ofrecido; siendo activos digitales a medida olvidados desde el punto de vista de la personalización y los esfuerzos de marketing y fidelización.
4. Seguimiento cross-domain
El seguimiento cross-domain permite rastrear a los usuarios mientras navegan a través de distintos dominios y subdominios de la marca, creando una visión integral de sus interacciones. Esto enriquece los perfiles de usuario y permite comprender cómo interactúan con los diferentes activos digitales de la empresa, cómo colaboran dichos activos en el éxito corporativo, y facilitando una experiencia más consistente y personalizada.
5. Seguimiento de usuarios registrados
El seguimiento de usuarios identificados a través de técnicas como el user-id o el client-id permite unificar los datos de interacción de un mismo usuario en distintos dispositivos o sesiones. Estas técnicas también ayudan a identificar patrones de comportamiento más profundos, lo cual permite mejorar la personalización a un nivel más profundo. Además facilita el seguimiento cross-device y cross-platform, ya que podemos seguir al usuario entre web y app, proporcionando una experiencia y comunicación más coherente y efectiva.
6. Medición de interacción en email marketing
Analizar la interacción de los usuarios con las campañas de email marketing permite obtener datos conductuales valiosos, como la tasa de clics y la tasa de apertura, lo que ayuda a mejorar las campañas de marketing y su retorno económico. Por ejemplo, estos datos pueden ser utilizados para mejorar el contenido del email, adaptando los asuntos de los correos y su contenido según las preferencias de apertura y clics del usuario. Herramientas de email marketing muy extendidas como Mailchimp o HubSpot permiten conocer fácilmente estos indicadores.
7. Medición de interacción en medios sociales
Las redes sociales son un canal interesante para recopilar datos conductuales. Analizar las interacciones, como comentarios, likes y compartidos, te permitirá entender qué tipo de contenido funciona mejor con tu audiencia y qué aspectos de tu marca generan más interés.
8. Medición de interacción ante impactos publicitarios
Realizar un análisis del comportamiento de los usuarios ante impactos publicitarios (por ejemplo, anuncios en redes sociales o banners en sitios web) permite conocer qué campañas generan más interés y cuáles impulsan la acción del usuario. Son datos que se pueden explotar a nivel macro, extrayendo conclusiones del funcionamiento de las campañas; y a nivel micro, asociando la interacción de cada usuario con la publicidad, como indicativo de sus intereses y forma de interactuar con la marca.
9. Scoring de usuarios en función de su comportamiento
El scoring de usuarios permite asignar una puntuación a cada usuario en función de sus interacciones y comportamiento en los distintos activos digitales. Este sistema permite identificar a los usuarios más comprometidos o con mayor probabilidad de conversión, facilitando la priorización de esfuerzos y el desarrollo de estrategias personalizadas. Es una técnica muy asociada al marketing automation, si bien puede aplicarse a cualquier escenario de análisis digital, generando audiencias que tengan en cuenta los puntos ganados a lo largo de su navegación e interacción con los activos corporativos.
Adquisición de Datos Declarativos
10. Formularios de registro personalizados
Los formularios son una de las maneras más clásicas de adquirir datos declarativos. Pueden ser utilizados cuando el usuario se registra para recibir boletines, descargar contenido o crear una cuenta. Asegúrate de personalizar los campos según una estrategia definida que permita obtener información relevante, pero también manteniéndolos lo suficientemente sencillos para no generar fricción a tus usuarios.
11. Preferencias del perfil de usuario
Invitar a los usuarios a completar su perfil en tu plataforma es una manera efectiva de obtener datos zero-party. Puedes incluir preferencias sobre contenido, productos de interés o incluso establecer recordatorios para eventos. Este tipo de datos es útil para crear experiencias personalizadas y mejorar la relevancia de tus comunicaciones. A medida que el usuario esté más comprometido con la marca, mayor información estará dispuesto a compartir, siempre que consiga valor a cambio de sus datos.
12. Encuestas y cuestionarios interactivos
Las encuestas y cuestionarios no solo te permiten recopilar datos declarativos, sino también generar engagement. Puedes preguntar sobre preferencias personales, necesidades o incluso motivaciones de compra. Existen técnicas avanzadas que permiten arrastrar datos a lo largo de la navegación, generando un perfilado progresivo del usuario, los cuales únicamente serán almacenado en el momento que el usuario acepte el tratamiento de sus datos.
13. Suscripciones a contenido
Solicitar a los usuarios que se suscriban a una newsletter o un podcast es una técnica eficaz para obtener datos declarativos, como el correo electrónico y temas de interés. Puedes incluir incentivos, como contenido exclusivo o descuentos, para motivar a los usuarios a suscribirse.
14. Descargas de contenido premium
Ofrecer contenido valioso, como eBooks, informes o guías, a cambio de información personal o profesional de los usuarios, es una excelente manera de recolectar datos first-party. Este intercambio de valor asegura que los usuarios estén interesados en el contenido mientras obtienes valiosos datos declarativos.
15. Eventos y webinars
Los webinars y eventos online ofrecen oportunidades de capturar datos declarativos de los asistentes. Solicitar registros previos para acceder al evento te permitirá obtener datos como el nombre, la empresa y los intereses del asistente. Los eventos presenciales también son una mina de oro, además de recoger datos permiten aumentar exponencialmente la afinidad por tu marca.
16. Configuradores de producto
Los configuradores de producto permiten recoger datos sobre los gustos y preferencias de los usuarios a medida que personalizan un producto para su compra o simplemente para determinar un precio final personalizado. Un ejemplo común es la personalización de un coche o un ordenador, donde los usuarios eligen características como el color, los accesorios o las especificaciones técnicas. Estos datos son útiles para comprender mejor las necesidades del cliente y ofrecer recomendaciones específicas, mejorando así la experiencia del usuario.
17. Feedback y valoraciones de productos
Solicitar valoraciones de productos y feedback después de una compra te permite recopilar datos de primera parte y también obtener insights valiosos sobre la experiencia del cliente. Esta información permite conocer mejor las necesidades del cliente y su estado de ánimo respecto a la marca, pudiendo utilizarse para mejorar su experiencia general y alimentar la fidelización.
18. Sistemas de recompensas o puntos de fidelidad
Los programas de fidelidad son muy útiles para incentivar a los clientes a compartir información. Por ejemplo, los usuarios podrían recibir puntos o descuentos a cambio de completar su perfil o de responder preguntas adicionales. Estos programas también fomentan la retención, al tiempo que amplían tus datos first-party.
19. Concursos y sorteos
Realizar concursos y sorteos es una estrategia efectiva para recopilar datos de contacto. Los usuarios están dispuestos a compartir información personal para participar, especialmente si los premios son atractivos. Asegúrate de solicitar datos relevantes que siempre respondan a una estrategia y, por supuesto, de contar con unas bases sólidas y de cumplir con las normativas de privacidad.
20. Programas de referidos
Los programas de referidos no solo son excelentes para adquirir nuevos clientes, sino también para recopilar datos declarativos. Puedes incentivar a los usuarios a referir a amigos y familiares, lo cual también expande tu base de datos de manera orgánica, pudiendo generar relaciones de afinidad entre audiencias que mejorarán la conversión de tus acciones de marketing.
Conclusión
En un mundo donde la personalización es clave, los datos first-party se convierten en el activo más valioso para entender a tus clientes y diferenciarte de la competencia.
La adquisición de datos first-party es una piedra angular para la personalización y la optimización de las estrategias de marketing. Utilizando una combinación de técnicas para adquirir datos conductuales y declarativos, las empresas pueden construir un conocimiento profundo de sus clientes y ofrecer experiencias cada vez más relevantes.
Recuerda siempre ser transparente sobre la recopilación y el uso de datos, para asegurar la confianza y la lealtad de tus usuarios. Incluye un aviso de privacidad claro y accesible para que los usuarios sepan cómo se manejarán sus datos.
Si quieres saber más, contacta con aditu y solicita una sesión práctica para entender mejor cómo estas técnicas y muchas otras pueden adaptarse a las particularidades de tu negocio.
