EQUIPO DE FÚTBOL DE PRIMERA DIVISIÓN
Modernización de la infraestructura de datos Cloud
Modernización de arquitectura Integración de fuentes de datos Optimización del rendimiento
BigQuery Conectores y APIs Hubspot
Calidad de los datos Eficiencia operativa Reducción de costes
Reto a superar
Un club de fútbol de primera división, con una gran base de aficionados y múltiples activos digitales, se enfrentaba a una parálisis en la toma de decisiones estratégicas de marketing y negocio. La razón principal era la falta de confianza en sus datos, debido a las constantes discrepancias entre las métricas reportadas por las diferentes plataformas.
Esta inconsistencia impedía una visión unificada del rendimiento, la atribución de campañas y la comprensión real del comportamiento de sus fans. El club necesitaba una solución que garantizara la fiabilidad del dato, optimizara el rendimiento de sus consultas y sentara las bases para análisis avanzados.
Solución aplicada
Desde Aditu, abordamos la problemática del club de fútbol con una profunda optimización de su infraestructura de datos en la nube, transformando su capacidad analítica y restaurando la confianza en sus métricas. Nuestra solución se centró en:
Transición de un modelo ETL a ELT
Giramos la arquitectura de datos de un modelo ETL (Extract, Transform, Load) a uno ELT (Extract, Load, Transform). Este cambio estratégico permite que los datos brutos se carguen directamente en el almacén en la nube, para luego ser transformados, ofreciendo mayor flexibilidad, escalabilidad y la posibilidad de conservar datos sin procesar para futuras exploraciones o modelos.
Reingeniería del sistema de consultas y rendimiento general
Realizamos una auditoría exhaustiva del almacén de datos existente y optimizamos las consultas, la estructura de tablas y los procesos de carga. Este ajuste drástico mejoró el rendimiento y la velocidad de acceso a la información, vital para la agilidad en la toma de decisiones.
Integración de múltiples fuentes de datos adicionales
Conectamos y centralizamos datos de una gran variedad de plataformas clave para el club, incluyendo rendimiento de las plataformas de publicidad digital, información de su sistema de CRM y marketing automation, datos de interacción y engagement de redes sociales, etc.
Automatización de la importación de datos
Implementamos procesos automatizados para la ingesta de datos desde todas las fuentes. Esto eliminó la dependencia de extracciones manuales, garantizando que el almacén de datos estuviera siempre actualizado con información fresca y precisa, reduciendo errores y liberando recursos.
Bases para la explotación del dato mediante Machine Learning
Con la infraestructura de datos saneada, unificada y optimizada, creamos las condiciones perfectas para el desarrollo futuro. Esto incluyó la estructuración de datos para modelos predictivos y el establecimiento de entornos que facilitan la aplicación de procesos de Machine Learning (ej. para segmentación de fans, predicción de asistencia, optimización de campañas).
Resultados obtenidos
La optimización de la infraestructura de datos cloud permitió al club de fútbol superar sus barreras analíticas, recuperando la confianza en sus datos y sentando las bases para el crecimiento estratégico:
Restauración de la confianza en los datos
Las discrepancias entre plataformas fueron eliminadas, proporcionando una única fuente de verdad fiable y consistente, crucial para todas las acciones de marketing y negocio.
Decisiones estratégicas basadas en datos fiables
El equipo directivo y de marketing ahora cuenta con información precisa y actualizada para tomar decisiones críticas sobre la inversión en publicidad, la segmentación de aficionados y la creación de campañas.
Mayor agilidad y eficiencia operativa
La automatización de la ingesta de datos y la optimización de las consultas redujeron significativamente el tiempo dedicado a la preparación de informes, permitiendo a los equipos enfocarse en el análisis y la estrategia.
Optimización de costes de infraestructura
La mejora del rendimiento y la eficiencia de las consultas en la nube se tradujo en una reducción significativa de los costes operativos asociados a la infraestructura de datos, optimizando la inversión del club.
Visión 360 del fan
La integración de múltiples fuentes de datos proporcionó una comprensión holística del comportamiento, preferencias y valor de los aficionados, permitiendo estrategias de fidelización y monetización más personalizadas.
Capacidad para el análisis avanzado y predictivo
El club ahora está preparado para implementar soluciones de Machine Learning, abriendo un abanico de oportunidades para la segmentación inteligente, la personalización de la comunicación y la predicción de tendencias.
A quién va dirigido este tipo de proyectos
Tipos de cliente que afrontan este reto
- Grandes organizaciones con múltiples activos digitales y fuentes de datos fragmentadas
- Clubes deportivos profesionales
- Empresas de entretenimiento y medios
- Retailers con gran presencia omnicanal
Herramientas y tecnologías aplicadas
- Google Cloud Platform (GCP)
- Amazon Web Services (AWS)
- BigQuery
- Snowflake
- Amazon Redshift
- Python
- SQL
- APIs
- Google Ads
- Meta Ads
- Linkedin Ads
- CRM
- Marketing Automation
- Looker Studio
- Power BI
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