Visualización de datos de GA4: ¿informes, exploraciones o Looker Studio?

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Visualización de datos de GA4: ¿informes, exploraciones o Looker Studio?

Google Analytics 4 ofrece varias opciones para la visualización de datos, desde sus informes y exploraciones integradas, pasando por Looker Studio, hasta la potente combinación de BigQuery + Looker Studio. Sin embargo, con tantas opciones disponibles, es fácil perderse y no saber cuál es la más adecuada para nuestras necesidades específicas.

¿Cómo saber cuándo utilizar una opción u otra? ¿Cómo elegir la forma de visualización que mejor se adapte a nuestros objetivos sin invertir más recursos de los necesarios? 

En este post, vamos a analizar estas cuatro opciones con el objetivo de proporcionar claridad sobre cuándo y por qué deberíamos optar por cada una, considerando tanto la complejidad como la inversión en recursos. Al terminar el post, esperamos haberos ayudado a determinar si necesitáis la opción más avanzada o si, con una menor inversión, podéis obtener la información clave para vuestro negocio.

ÍNDICE

Informes de Google Analytics 4

Los informes de Google Analytics 4 son plantillas predefinidas que ofrecen una visión general de nuestros datos. Incluyen, por defecto, informes sobre adquisición, interacción, monetización y retención, así como sobre atributos del usuario y de la tecnología que usa para navegar en nuestra web o usar nuestra app.

Visualización de datos con Informes de GA4

Cuándo usar los informes de GA4

Los informes son ideales para conocer la información general de lo que ocurre en nuestros activos digitales y permite compartir esta información con otras personas de la organización. Según los permisos del usuario, los informes estándar se pueden personalizar y se pueden crear informes personalizados.

En este descargable, puedes consultar qué contiene cada uno de los informes estándar de GA4.

Ventajas

  • No requieren de configuración: están listos para usar sin necesidad de crearlos. 
  • Nos permite acceder a información clave con rapidez y facilidad
  • Sencillos de compartir con otros usuarios. 
  • Se pueden configurar alertas para cambios significativos en los datos.

Desventajas

  • Falta de flexibilidad: las opciones de personalización son limitadas..
  • No permiten profundizar en el análisis. 
  • Hay un límite de 150 informes personalizados. 
  • Podemos encontrarnos con muestreo y umbral de datos

Exploraciones de GA4

Las exploraciones son la herramienta de análisis integrada de GA4 que nos permite crear visualizaciones personalizadas utilizando un interfaz drag & drop para combinar métricas y dimensiones.

Visualización de datos con Exploraciones de GA4

Cuándo usar exploraciones de GA4

Las exploraciones son útiles para ir más allá de los informes estándar y descubrir conocimientos más profundos sobre los datos, ya que permiten un nivel de análisis mucho más detallado y personalizado. 

Es posible crear exploraciones desde cero, seleccionando y cruzando las dimensiones y métricas que se necesiten, o utilizar las plantillas disponibles. 

Ventajas

  • Facilidad de uso: no requieren conocimientos técnicos, aunque tienen una curva de aprendizaje mayor que la de los informes.
  • Cierta flexibilidad: dispone de una variada gama de opciones de visualización y análisis (tablas, gráficos de barras, gráficos de líneas, gráficos circulares, tablas de cohortes, embudos de conversión, análisis de rutas…).
  • Interfaz visual: atractiva y relativamente fácil de entender.
  • Segmentación: permite aplicar filtros y crear segmentos personalizados.

Desventajas

  • Limitado a 10 dimensiones y 10 métricas por exploración. 
  • Comparado con otras herramientas de visualización, como Looker Studio, es menos personalizable. 
  • No hay posibilidad de dar permisos de edición a otros usuarios. 
  • Podemos encontrarnos con muestreo y umbral de datos
  • Límites: hasta 200 exploraciones individuales por usuario y por propiedad, y hasta 500 exploraciones compartidas por propiedad.

Looker Studio

Looker Studio es una plataforma de visualización de datos de Google que permite crear informes y dashboards interactivos con datos de Google Analytics 4, utilizando el conector vía API de GA4 para extraer la información.

Visualización de datos con Looker Studio

Cuándo usar Looker Studio

Cuando necesitamos informes muy personalizados o complejos, o cuando necesitamos enriquecer la información de GA4 con otras fuentes de datos. 

Looker Studio nos ofrece una amplia gama de opciones de visualización y análisis, creando dashboards interactivos y 100% personalizados. Además, los dashboards de Looker Studio permiten trabajar colaborativamente con otros usuarios de manera muy sencilla. 

Ventajas:

  • Gran flexibilidad: permite crear informes y dashboards personalizados.
  • Visualizaciones atractivas: podemos crear visualizaciones dinámicas e interactivas.
  • Facilidad para compartir con otros usuarios.
  • Sin problemas de muestreo (pero sí puede haber umbral). 

Desventajas:

  • Curva de aprendizaje: requiere de formación y ciertos conocimientos técnicos.
  • Es necesario un mantenimiento periódico para resolver cambios de la API o de otras fuentes de datos que afecten a los dashboards.
  • Problema de cuota: la API de GA4 admite un número limitado de peticiones al día y si lo superamos, los dashboards dejarán de funcionar hasta el día siguiente. Si sufrimos errores de cuota frecuentes, la solución suele pasar por adecuar los dashboards para que realicen menos peticiones o por pasar al siguiente nivel: BigQuery + Looker Studio. 

Big Query + Looker Studio 

Esta opción implica extraer datos de Google Analytics 4 a BigQuery —una base de datos en la nube— y luego usar Looker Studio para visualizarlos (Looker Studio es la opción más evidente, pero los datos pueden visualizarse en otras herramientas también, como Power BI, por ejemplo).

Visualización de datos con BigQuery + Looker Studio

Cuándo usar BigQuery + Looker Studio

Esta combinación es perfecta para ejecutar análisis avanzados de datos de GA4 sin procesar, permitiendo un análisis complejo de los datos.

Gracias a las capacidades de BigQuery, es ideal para grandes conjuntos de datos, lo que, combinado con la flexibilidad de Looker Studio, nos permite crear visualizaciones muy avanzadas y complejas.

Además, es posible cruzar GA4 con múltiples fuentes de datos (plataformas publicitarias, CRM, herramientas de marketing automation o email marketing, otras herramientas analíticas…), lanzar y visualizar consultas avanzadas e, incluso, utilizar los datos para entrenar modelos de machine learning, que nos permitan hacer predicciones.

Ventajas

  • Altamente escalable para grandes conjuntos de datos.
  • Obtenemos los datos de GA4 sin preprocesado.
  • Sin muestreo ni umbral. 
  • Sin errores de cuota.
  • Máximo análisis: permite realizar análisis de datos complejos.
  • Permite acceder a los datos históricos de GA4 más allá de los 14 meses de retención

Desventajas

  • Complejidad: requiere conocimientos técnicos de BigQuery y Looker Studio.
  • Coste: BigQuery tiene costes por almacenamiento y consultas de datos. 
  • Las propiedades estándar de GA4 tienen un límite diario para BigQuery de 1 millón de eventos.
  • Es necesario el mantenimiento de las bases de datos y del dashboard. 

En resumen

La mejor opción para visualizar datos de Google Analytics 4 dependerá de las necesidades y recursos específicos de cada proyecto, pero, como resumen, podemos decir:

  • Informes de GA4: son un buen punto de partida para la mayoría de usuarios. Adecuados para tener un control general de proyectos digitales básicos.
  • Exploraciones de GA4: complementan a los informes para obtener información más detallada. Combinadas con los informes, las exploraciones son la opción apropiada para proyectos digitales sin mucha exigencia de datos complejos, que cuentan con personas capaces de interpretar la información y extraer conclusiones.
  • Looker Studio: es ideal para proyectos que necesitan análisis avanzado y personalización, con un departamento digital o un proveedor de análisis de datos.
  • BigQuery + Looker Studio: es la opción más potente para análisis complejos y conjuntos de datos masivos. Esta opción es la adecuada para proyectos avanzados, con fuerte base digital, donde la interpretación de datos es fundamental a nivel corporativo y se cuenta con medios para la explotación de la información.

¿Necesitas ayuda para elegir la mejor opción de visualización para tu empresa? Contacta con nosotros y te ayudaremos a encontrar la solución ideal para tus necesidades.

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| CRM & Business Intelligence Specialist

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