TELEMADRID
Migración a la nube de dashboards ejecutivos
Visualización de datos Modernización de arquitectura Optimización del rendimiento
BigQuery Looker Studio ETL/ELT
Calidad de los datos Reducción de costes Escalabilidad óptima
Reto a superar
Una televisión pública con un vasto volumen de contenidos y una audiencia masiva se enfrentaba a la saturación de su infraestructura técnica actual.
Sus dashboards ejecutivos, vitales para la toma de decisiones, estaban en riesgo de dejar de ser funcionales. La diversidad de fuentes de datos (audiencia, consumo de vídeo bajo demanda, interacciones web, redes sociales, etc.) y la enorme cantidad de eventos o «hits» generados por millones de usuarios y reproducciones, superaban la capacidad de procesamiento de sus sistemas on-premise.
Esto resultaba en lentitud en la carga de datos, dificultades para integrar nuevas fuentes y una incapacidad para generar insights avanzados en tiempo real, limitando la agilidad necesaria para responder a las dinámicas del sector.
Solución aplicada
Desde Aditu, orquestamos una migración estratégica y optimizada de la infraestructura de datos a la nube, manteniendo la interfaz de visualización familiar para los equipos.
Nuestra solución se centró en:
Migración de todas las fuentes de datos a un almacén en la nube
Consolidamos la totalidad de las fuentes de datos (desde métricas de audiencia y consumo de vídeo hasta datos de interacción digital) en BigQuery. Esta migración no solo resolvió los problemas de capacidad, sino que también sentó las bases para un procesamiento de datos más eficiente.
Tratamiento y limpieza de datos avanzados
Implementamos procesos de ETL (Extract, Transform, Load) robustos dentro de BigQuery para limpiar, transformar y enriquecer los datos. Esto incluyó la deduplicación, estandarización y normalización de la información, asegurando la calidad y fiabilidad de los datos para el análisis posterior.
Optimización del rendimiento y personalización de insights
Diseñamos y optimizamos los modelos de datos en BigQuery para garantizar la velocidad de consulta, incluso con volúmenes masivos de datos. Además, desarrollamos métricas calculadas que permitieron a la cadena de televisión obtener insights mucho más profundos y relevantes sobre el comportamiento de su audiencia, el rendimiento de sus contenidos y la efectividad de sus estrategias.
Conservación de la interfaz de visualización en Looker Studio
Para minimizar la curva de aprendizaje y asegurar una transición fluida para los usuarios finales, mantuvimos Looker Studio como la herramienta principal para la visualización de datos.
Resultados obtenidos
La migración a la nube y la optimización de los datos transformaron radicalmente la capacidad analítica de la cadena de televisión, aportando beneficios clave:
Rendimiento y escalabilidad ilimitados
Los dashboards ahora cargan y responden instantáneamente, independientemente del volumen de datos, permitiendo a la cadena manejar picos de audiencia y la integración de nuevas fuentes sin limitaciones.
Fiabilidad y calidad de datos mejoradas
La limpieza y el tratamiento de datos en BigQuery garantizan que las decisiones se tomen con información precisa y consistente, eliminando las dudas sobre la veracidad de las métricas.
Insights más profundos y personalizados
La capacidad de procesar y modelar grandes volúmenes de datos permite descubrir patrones complejos y obtener una comprensión granular del comportamiento de la audiencia y el rendimiento de los contenidos, impulsando la toma de decisiones estratégicas.
Optimización de recursos y costes
Se redujeron los costes operativos asociados al mantenimiento de infraestructuras on-premise y se optimizó el uso de los recursos técnicos, permitiendo una mayor inversión en el análisis y no en la gestión de la infraestructura.
Agilidad en la toma de decisiones
Los ejecutivos y equipos ahora tienen acceso a información actualizada y accionable al instante, lo que les permite ajustar la programación, las estrategias de contenido y las campañas publicitarias con una velocidad sin precedentes.
Testimonio del cliente
«Trabajar con Aditu, gracias a sus procesos de análisis y las mejoras implementadas, nos ha proporcionado una visión más profunda, detallada y accesible de nuestros datos.»
Arancha Segura Martín | Responsable de Desarrollo de Audiencias Digitales
A quién va dirigido este tipo de proyectos
Tipos de cliente que afrontan este reto
- Grandes medios de comunicación (televisiones, radios, periódicos digitales)
- Empresas de entretenimiento con alto volumen de contenido digital
- Organizaciones con grandes bases de usuarios y eventos masivos
(ej. telcos, banca digital) - Empresas de ecommerce de gran escala
Herramientas y tecnologías aplicadas
- Google Cloud Platform (GCP)
- Looker Studio
- SGL
- BigQuery
- ETL/ELT
- APIS
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